产品三维数据是企业设计的知识载体，随着三维设计软件的广泛应用，产品三维数据的质量已成为影响企业竞争力的一个重要因素。随着企业信息化建设的不断深入，传统的企业正逐步发展成为数字化企业，三维模型已经成为了企业产品开发的唯一依据，而作为模型管理的一个重要方面就是保证模型的质量，确保数据库的模型符合企业标准，能够快速打开、审查和重用。

数据质量行业现状

如今，三维产品设计已十分普及，各个工业标准都将三维数据质量作为产品质量评估的重要的指标。但在企业推进数据质量标准的过程中，数据质量没有明显提升，反而设计效率明显下降，这些问题主要是由于：

1. 在推广企业设计规范和标准时，企业没有一种有效的方法管理设计工程师的设计方法和设计标准，在推广标准至供应商时，没有一个统一的手段和标准，限制和控制供应商提供数模的质量。

2. 在面对大型装配和多系统产品进行检查时，数据质量工程师需要花费大量的精力和时间，按照产品各个系统和各个部门的专业规则，对零部件进行审阅和检查。

3. 数据质量的管理和修复缺乏优先度，工程师按照检查结果对无关紧要的数模问题花费大量精力进行修复。在检查完成后，重复检查了已经修复的数模，浪费了大量的时间和精力。

4. 外包工程师和刚入职的设计工程师，不熟悉企业的标准和设计环境，设计时可能会导致数模设计不规范。

数据质量管理解决方案

作为智能数据质量管理系统的先行者，上海迅筑提供了一套完整的数据质量管理方案，涵盖数据质量检查与数据质量流程控制。为用户管理企业数据标准、控制产品质量提供了有效的方法。

该方案为企业定制了一套全方位的数据质量解决流程，使用Q-Checker和Q-PLM解决用户自三维数据设计到数据发布控制的质量管理问题。用户在三维设计软件中进行产品设计，并在设计软件中使用质量检查工具对产品进行分析和校核，将结果输出至PDM系统，由PDM系统对产品合格性进行判断，控制数据发布流程。

数据质量检查工具Q-Checker

Q-Checker根据用户需求对数据质量进行全方位检查、分析和修复。帮助企业实现如下的应用场景

1. 数模质量检查以及修复

Q-Checker符合多种行业标准，不仅拥有多达300种数据检查项目，而且能够定制检查项，以满足企业构建标准时对数模检查的各种要求。同时，该系统也拥有各种自动修复和自动处理的功能，帮助工程师快速对数模进行处理，缩短从发生问题到解决问题的时间。

2. 复杂零件重用

对复杂零件的结构进行分析，定义零件类型与结构，将设计经验和技巧固化在数据结构中，辅助用户梳理复杂零件的结构，加速复杂零件重用。

3. 多专业检查

为了满足企业不同部门的不同检查要求，Q-Checker根据业务需求定制不同的检查模板，分专业学科对数模进行检查。同时，在工程验证和CAE验证前，提前通过Q-Checker对数模按照各个部门的标准进行自动修复，提高各个部门数据交互的效率，缩短研发周期。

4. 供应商协同

通过Q-Checker对供应商的零件进行预先检查，确保供应商的数模标准与OEM的数模标准保持一致，缩短交付流程，提高交付数据质量。

数据质量流程控制技术Q-PLM

Q-PLM提供Q-Checker与多种PDM系统的集成功能，在产品发布流程中，可根据企业标准对产品数模质量进行控制，帮助企业实现如下应用场景。

1. 数据发布流程控制

数据检查结果能够与PDM系统集成，根据不同审批流程，不同发布节点，自动调整检查环境和检查模板。数据检查结果上传至PDM系统。强制检查数模质量，辅助管理层落实质量管理方针。各专业学科检查模板、设计阶段检查模板与企业信息管理系统进行集成，控制数模发布流程节点，并根据审批流程阶段采用对应的检查内容。

2. 批量修复

能够在PDM界面中，自动识别不合格的零件,对数模进行自动批量修复，缩短数据审批后数模修复的周期。

3. 辅助数据审批流程

数据检查结果在检查完成后自动同步至PDM服务器，辅助管理层快速查看数据质量信息和数据修复状态。通过定义零件类型和企业流程阶段检查模板，在不同阶段执行不同检查，辅助管理层对数据审批进行快速管理。Q-PLM可通过PDM端在服务器上对数模进行批量检查与修复，通过增加服务器的方式加快数据检查效率，缩短数据审批流程和研发周期。

数据质量实施价值

当今，产品设计趋于复杂，数据标准越来越复杂的情况下，对数模质量的管理要求也越来越高，上海某主机厂采用了我司的数模质量管理方案后，在设计中同步对数模质量进行检查和修复，减少了数模质量问题，提高了工作效率，构建了先进的数模质量管理系统，将数模质量与发布流程挂钩，提高了产品质量，缩短了产品研发周期。使主机厂更有效的对产品标准和数据质量进行管理，从而提高了整个企业的数模质量。

TOTAL SOLUTION

数据质量管理系统解决方案